U bent geen klant op afstand. U bent partner.

Eerlijk antwoord: TeachOS is jong. Onze moederorganisatie Moore Multimedia bouwt sinds 2012 digitale producten voor het Nederlandse onderwijs, en onze oprichter is actief docent in het VO. Referenties tonen we alleen met expliciete toestemming van de school — u zult ons nooit op verzonnen social proof betrappen, en dat kunt u natrekken.

Twee contractuele garanties: al uw data blijft te allen tijde van de school (alles via officiële API's, AI-output landt in uw eigen LVS) én er ligt een escrow-clausule op de broncode. Geen vendor lock-in, op geen enkel niveau.

Dan eindigt het. Maandelijks opzegbaar na de pilot, geen verplichte meerjarencontracten, en data-portabiliteit is contractueel gegarandeerd: alle AI-gegenereerde data wordt geëxporteerd naar uw eigen LVS.

Het is een keuze. We nemen bewust een beperkt aantal pilots per jaar aan: een bouwlimiet, geen sales-tactiek. Daar staat tegenover dat u tijdens de pilot directe toegang tot de bouwers hebt — precies wat u verliest zodra een leverancier groot wordt.

EU-hosting in Frankfurt. Complexe taken lopen via Claude (Anthropic) onder een Zero Data Retention-contract: geen training op schooldata, geen schooldata naar de VS. Lichtere taken draaien op lokaal gehoste modellen. TLS 1.3 in transit, audit-log van elke AI-call, verwerkersovereenkomst op SIVON-model — uw FG reviewt het geheel in 1 dag.

Vroeg-uitvalsignalering is potentieel hoog-risico onder de AI Act. Daarom is 'AI signaleert, mens beslist' bij ons geen slogan maar productarchitectuur: ML-output is altijd een advies aan de SLB'er, nooit een autonome beslissing, met volledige logging van wie welke suggestie overnam of overrulede. De DPIA-template leveren we kant-en-klaar mee.

Geen enkel document gaat ongezien een dossier in. De review-flow is hard-coded: concept → verplichte review → goedkeuring → opslag. Een diff-view logt wat de mens aanpaste — tevens NRTO-evidence. Bij examendossiers en OPP's geldt een verplicht vier-ogen-principe. Het risico op een fout in een handgetypt verslag is groter dan in een AI-concept dat door twee mensen wordt nagelezen.

Nee. Officiële API-koppeling met versioning (rollback altijd mogelijk), geen direct database-access, vier weken read-only sandbox vóór go-live, schrijfrechten pas na akkoord van uw FG en CIO, dagelijkse back-ups en herstel binnen 4 uur.

De licentie is all-in: alle 35 modules, onbeperkt aantal gebruikers, koppeling met setup en onderhoud, training, support, AVG-documentatie, updates en hosting. Geen eenmalige implementatiekosten, geen kosten per gebruiker, geen doorberekende API-kosten, geen kosten voor nieuwe modules. Eén regel in uw begroting, geen verrassingen. Het bedrag zelf bespreken we in een gesprek — transparant en vóórdat u erom hoeft te vragen.

Het hoeft niet uit de onderwijsbegroting. Drie routes: NPO-gelden (lopen door tot eind 2026), een RIF-aanvraag (tot € 1 miljoen cofinanciering publiek-privaat) of het innovatiebudget binnen de lumpsum (vaak 1–2% gereserveerd). Wij helpen bij de aanvraag: subsidie-scan binnen een week.

Gerekend in uw taal: één voorkomen uitvaller in een 15-maanden BOL-traject is € 5.000–8.000 behouden bekostiging. Voorkomt vroeg-signalering er 10 tot 15 per jaar, dan is dat € 50.000–120.000 — nog los van de 2–4 uur per week per docent die we als streefwaarde hanteren. De investering verdient zich terug; reken het door met de rekentool hierboven.

LVS-leveranciers bouwen één feature tegelijk, vooral rond studievoortgang. BPV-matching, examenbouw en NRTO-auditondersteuning zitten niet in die pijplijn. TeachOS levert 35 modules vanaf dag één en werkt náást uw LVS — verschijnt er later een LVS-feature, dan gebruikt u die er gewoon naast.

Ander domein. Content-AI voor studenten en workflow-AI voor medewerkers zijn verschillende problemen met verschillende oplossingen: andere stack, andere security-eisen, andere koppelingen. TeachOS werkt complementair, niet concurrerend.

Daarom rollen we niet top-down uit. We starten met een pilotgroep van vrijwilligers — champions — en meten adoptie per docent per week. Hun resultaten zijn de bewijslast, niet onze slides. Bij minder dan 60% adoptie na 8 weken volgt een evaluatiemoment. Training: één dag on-site, daarna video.

De OR heeft instemmingsrecht op verwerking van medewerkersgegevens, en terecht. Wij leveren een compleet MR/OR-pakket mee (instemmingsnotitie, DPIA-samenvatting, voorbeeld-protocol AI-gebruik) en lichten het desgewenst persoonlijk toe. En zonder omhaal: een nee van uw OR is ook voor ons een nee.

99,5% uptime; 95% van API-calls binnen 3 seconden; e-mailsupport binnen 4 kantooruren, telefonisch binnen 30 minuten bij kritieke issues; herstel binnen 4 uur; maandelijkse statusrapportage; publieke statuspagina; pro-rata krediet bij een SLA-breach.

Hybride, per workflow instelbaar: alle schooldata on-prem of in EU-cloud naar keuze. AI-calls dienen alleen de generatie zelf; er blijft niets achter. Voor extra gevoelige workflows (zoals zorgdossiers) is een self-hosted lokaal model mogelijk — bewust compromis: minder krachtige AI, maximale privacy.